Wykorzystanie dronów i zaawansowanego oprogramowania w tym AI w badaniach polowych i poletkowych środków ochrony roślin, biostymulatorów oraz nawozów, a także w fenotypowaniu roślin uprawnych, otwiera zupełnie nowe możliwości prowadzenia doświadczeń rolniczych i naukowych. Technologie bezzałogowych statków powietrznych (BSP) pozwalają na bezstratne pozyskiwanie precyzyjnych, obiektywnych i powtarzalnych danych, które znacząco podnoszą jakość analiz i trafność wniosków badawczych.
Precyzyjna ocena skuteczności zabiegów
Drony wyposażone w kamery RGB i multispektralne umożliwiają szczegółową ocenę reakcji roślin na zastosowane środki ochrony roślin, biostymulatory i nawozy. Analiza wskaźników wegetacyjnych pozwala na szybkie wykrycie różnic pomiędzy obiektami doświadczalnymi, ocenę wigoru roślin, stopnia stresu czy efektywności pobierania składników pokarmowych – często zanim zmiany będą widoczne gołym okiem.
Szybkość i efektywność badań
Jednym lotem drona można objąć nawet kilkadziesiąt hektarów doświadczeń, co znacząco skraca czas zbierania danych w porównaniu do tradycyjnych metod terenowych. Automatyzacja nalotów i przetwarzania danych ogranicza nakład pracy, zmniejsza koszty badań oraz pozwala na częstsze pomiary w kluczowych fazach rozwojowych roślin.
Obiektywność i powtarzalność wyników
Dane pozyskiwane z dronów są wolne od subiektywnych ocen obserwatora. Standaryzowane naloty, identyczne warunki rejestracji oraz cyfrowa analiza obrazów zapewniają wysoką powtarzalność pomiarów, co jest szczególnie istotne w badaniach rejestrowych, porejestrowych i naukowych.
Zaawansowanie w fenotypowaniu i ocenie reakcji roślin na zastosowany czynnik badawczy
Drony stanowią niezwykle skuteczne narzędzie do fenotypowania roślin uprawnych. Korzystając z dronów i przygotowanych ortofotomap i map wegetacyjnych można oceniać tempo i równomierność wschodów badanych odmian, ich kondycję na przestrzeni czasu, zdrowotność i podatność na choroby, szybkość rozprzestrzeniania się chorób w poszczególnych odmianach, dojrzałość, odporność na niedobory wody i inne:
-
-
- tempo i równomierność wschodów badanych odmian,
- ich kondycję na przestrzeni czasu,
- obsadę roślin liczoną przy użyciu AI,
- wskazujemy przerwy między roślinami i ich długość,
- architekturę łanu,
- wielkość roślin – np. średnicę główek kapusty, sałaty, itp.,
- odporność/wrażliwość np. na choroby,
- dynamikę rozprzestrzeniania się chorób,
- biomasę,
- wysokość roślin,
- skuteczność środków ochrony roślin – fungicydów poprzez ocenę np. efektu zieloności, herbicydów przez ocenę efektu chwastobójczego,
- wpływ nawozów na rośliny – ocena zieloności, biomasy,
- wpływ środków – regulatorów na kwitnienie (rzepak),
- ocena kwitnienia – badanie gęstości kwitnienia (rzepak, słonecznik) i jej dynamiki,
- ocena dojrzewania,
- odporność na niedobory wody itp,
- fitotoksyczność,
- inne do uzgodnienia.
-
Wsparcie decyzji i lepsze wnioski badawcze
Integracja danych z dronów z wynikami analiz polowych, meteorologicznych i glebowych pozwala na głębsze zrozumienie zależności zachodzących w doświadczeniach. To realne wsparcie w interpretacji wyników badań, optymalizacji dawek nawozów i biostymulatorów oraz w doskonaleniu strategii ochrony roślin.
Technologia przyszłości w badaniach rolniczych
Zastosowanie dronów w badaniach polowych i poletkowych to krok w stronę rolnictwa precyzyjnego i nowoczesnej nauki. To rozwiązanie, które łączy innowacyjność z praktycznymi korzyściami, zwiększając wiarygodność badań i przyspieszając rozwój nowych, skutecznych i zrównoważonych technologii dla rolnictwa.
Dzięki naszej technologii dostarczamy danych, które są:
• Obiektywne i wolne od błędu ludzkiego
• Powtarzalne i porównywalne (korzystamy z kalibrowanych kamer multispektralnych
dzięki czemu wyniki z róznych okresów i lat można porównywać ze sobą)
Obserwacja doświadczeń z dronów jest:
• Szybsza niż obserwacja prowadzona przez osobę oceniającą i pojazdy naziemne
w ciągu krótkiego czasu uzyskuje
się dane z większej powierzchni ( kilka do
kilkadziesiąt hektarów w ciągu 1 godziny)
• Bardziej efektywna - wymaga mniej pracy fizycznej na polu
• Zautomatyzowana - dane o roślinach pozyskiwane są szybko i powtarzalnie